Gogolook倡引入「白名單」加強截騙

【明報專訊】港人遇到電騙及詐騙已成日常，在港營運「小熊來電」（Call Defender）和HKJunkCall的台灣企業Gogolook（台：6902）共同創辦人暨執行長郭建甫受訪時表示，在他們的調查中發現有76%港人對識別詐騙顯自信，他反而擔心這心態更易落入詐騙圈套。他預期更多企業成騙徒下手對象，呼籲業界及監管機構需加強合作，宜引入「白名單」以加強截騙。

港人自信恐更易落入詐騙圈套

全球防詐聯盟（GASA）與Gogolook旗下防詐騙應用程式Whoscall發布的《2025亞洲詐騙調查報告：香港篇》顯示，2025年有77%港人每人平均遭遇202次詐騙，在港造成總損失53億元，每名受害人人均損失6798元。郭建甫指出，2025年的數據比2024年高達91%港人成詐騙目標及人均損失1.2萬元俱跌，反映防騙教育及工具普及產生效果。但是人工智能（AI）興起，加上最近接連有個案碰上東南亞詐騙圈套、釣魚工具、深度仿偽及詐騙電郵，他擔心不少受訪港人對防詐的自信態度會更易落入詐騙圈套。

每年全球詐騙損失1% GDP

郭建甫續稱，使用社交媒體進行詐騙門檻低，用人工智能較前容易，遇到懲罰風險遠較實體犯案低，加上犯罪者資源比過往多，觸發詐騙活動轉到網絡世界。他更引述早前外電報道指，有社交媒體的10%收入涉及詐騙活動及違規商品已可見一斑。

郭建甫還估計，每年全球因為電騙網騙招致國民生產價值（GDP）損失達1萬億美元，約為全球GDP的1%。同時被捲入的企業所受聲譽及業務風險亦正增加，因此Gogolook聯同日本跨國廣告公司電通（Dentsū）開發Watchman方案，冀在港助力政府、銀行、大品牌防騙。

因應電訊商、執法及社交媒體各擁數據卻不能相通，郭建甫認為：「有需要去平衡，為了社會好，部門之間需交換情報，在某程度分享數據，藉此有效阻截詐騙」。他相信推動白名單會非常有效，業界由此創建證書、蓋章，配合反詐工具便可查核，驗證來電來源及跟蹤。將來還可開發詐騙模型機器學習，去提高判斷詐騙的準確率。長遠他冀各地着手立法，加重對詐騙分子刑責。