AI年代：物理AI崛起 機械人代人巡電力設施

【明報專訊】聯想集團（0992）執行副總裁黃建恒接受專訪表示，過去6至12個月人工智能（AI）應用的爆發點是物理AI（Physical AI），換言之，AI正從單純的模型推理，走向與真實世界深度互動的階段，由AI透過機械人、智能汽車及無人機等在真實環境中處理某些工作。例如聯想與國家電網合作，將AI應用於關鍵電力基礎設施巡檢場景，研發的六足巡檢機械人已投入使用，它能在高壓環境下自主巡檢，替代人力完成高風險作業，並可與無人機協同運作；另外，聯想亦與 Nvidia（英偉達）（美：NVDA） 及文遠知行（0800）合作打造自動駕駛技術計算平台。本港業務方面，聯想向消防處提供AI驅動的無人機圖像分析，將圖像處理時間縮短至30分鐘，定位準確度提升超過20%，降低救援隊伍可能遇到的風險。

明報記者 葉創成

攝影 盧曼盈

黃建恒畢業於香港大學計算機科學系後，至今於聯想服務近30年，歷任多個集團關鍵全球職位，包括自2021年聯想方案服務業務集團（Lenovo Solutions and Services Group、下稱SSG）成立以來帶領團隊推動聯想從全球個人電腦市場領導者，邁向IT解決方案及服務領域的轉型。SSG成立以來一直保持收入雙位數增長，成為聯想全新增長引擎及盈利支柱。聯想截至去年9月底半年業績，SSG收入按年增長18.85%至48.13億美元，經營溢利上升27.85%至10.71億美元，屬聯想三大業務集團中盈利增長最強勁。

物理AI讓AI模型與真實世界互動

黃建恒解釋，AI模型推理的知識來自兩方面，第一是語言，故目前AI模型亦被稱為大語言模型（Large Language Model），第二是概率（Probability），由數學理論支持。他指出，所謂的物理AI，便是讓AI模型知道及了解真實世界的物理情况，走向與真實世界的深度互動。

將AI應用於物理層面，很多人會率先想到機械人。黃建恒指出，機械人其實不一定是人形機械人，亦可以因應實際應用場景的需要，設計不同形態的變種機械人，「可能是有類似人的身體，腳卻有轆；也可能是類似狗的身體，卻有6隻腳」。

黃建恒舉例說，聯想與國家電網合作，將物理AI應用於高架電纜及變電站等關鍵電力基礎設施巡檢場景，研發的六足巡檢機器人已投入使用，「為什麼需要日常巡檢呢？原來變電站內有很多感測器（sensor），理論上出現問題時會發出警號（alarm），但現實上卻經常發出假警號，需要巡檢來確定」。他指出，該六足巡檢機械人能在高壓環境下自主巡檢，替代人力完成高風險作業，並可與無人機協同運作，這正是物理AI在公共安全領域的典型落地案例。

「數字孿生」虛擬空間模仿真實場景

將AI應用於機械人，黃建恒指出，首先需要的是機械人，聯想就此設有工廠，可以確保質量；第二是令機械人獲得智能的AI軟件，這等同人類的大腦；第三是智能平台以管理及協調多於一個機械人處理同一任務；第四是「數字孿生」（Digital Twin），這包括一個真實的場景及一個虛擬的空間。

黃建恒表示：「如果我要在電腦上控制機械人早上10點在電廠周圍繞一個圈，我便需要在電腦上面的虛擬空間亦設計此場景，此虛擬場景才會實時與真實場景互動。」

伙Nvidia文遠知行拓無人駕駛

除了機械人外，黃建恒指出，物理AI亦可應用於傳統機械，例如汽車。他解釋，人類駕車可以歸納為「感知、分析、行動」此三部曲，「作為司機，首先是觀察到路面的情况，這是感知，然後決定轉彎、加油或煞車，這便是分析，最後便是將有關分析在汽車的機械上付諸行動」，而由機械人取代人類來無人駕駛亦涉及上述步驟。

黃建恒透露，近年聯想在發展全球無人駕駛市場亦早已有適當部署，例如與Nvidia及文遠知行合作打造的高性能計算平台，正助力L4級自動駕駛（指車輛完成所有駕駛操作，人類駕駛員毋須保持注意力集中，但限定道路和環境條件）技術邁向標準化與規模化落地。同時，聯想也成為除車企外，首批基於Nvidia Thor平台實現量產的合作伙伴，在這一算力平台的支持下，文遠的L4 Robotaxi已在中國多地投入運營，並且在海外取得突破，包括在德國完成全無人示範運行，在紐約及迪拜展開實際道路測試。

向港消防處提供AI無人機圖像分析

另外，聯想AI解決方案不止在內地廣泛採用，在本港亦大派用場，例如向消防處提供AI驅動的無人機圖像分析。背景是消防處的搜救任務可以面臨極端環境，例如山區、森林、懸崖和高溫，而缺乏中心化數據平台進一步限制了準確性；訓練數據稀缺亦制約AI模型的開發，需要創新解決方案來提高效率和效益。

聯想提供的解決方案是，研發AI輔助無人機圖像分析系統，透過專有神經網絡處理無人機拍攝影像，輸出實時洞察。系統具備熱成像與紅外線分析、人體檢測、顏色識別及實時串流功能，即使在密集環境中也能精準識別人員位置；同時提供預測路徑規劃與中心化數據管理，支援現場及遠程更快、更準確的分析工作。該解決方案的成果是，透過實時數據加速消防處的救援行動，將圖像處理時間縮短至30分鐘，定位準確性提升超過 20%，降低了救援隊伍的風險。

協助香港賽區打造智慧全運

另外，第十五屆全國運動會去年11月9日至21日在廣東、本港及澳門舉行，聯想以科技引領本港賽區智慧全運。挑戰是首次以跨境協同模式舉辦大型體育賽事，需確保多場館、三地數據流通安全穩定，並且提升觀眾體驗，對IT基礎設施、網絡安全及營運協同提出極高要求；解決方案是聯想設計並部署統一、高效、綠色的基礎設施，建立賽事指揮中心和技術運行中心，實施三大核心系統（賽事管理、競賽服務、賽事支持），並引入多層次網絡安全防護及AI義工，實現數據共享與智能服務；成果是賽事順利舉行，系統運作零故障，數據安全無事故，觀眾互動體驗顯著提升，樹立智慧辦賽新標準，推動區域協同與體育產業創新發展。

累積投資15億推動港科技創新

聯想（透過聯想創投）累計投資15億元推動本地科技創新，重點佈局AI、大數據、雲計算等前沿領域，並與業界、學界（包括香港大學、中文大學、理工大學等）及科研園區（數碼港）緊密合作，已成功孵化超過20間初創企業，加速科研成果轉化與產業落地。聯想與職業訓練局（VTC）合作培育科技人才，並與院士聯盟合作吸引海外高端人才，共同構建具活力、可持續發展的AI人才與創新企業生態圈。

在「機械人與AI融合的產學研合作」此領域，聯想主要扮演的是將科研成果推向市場、實現規模化落地的角色。聯想一直相信，學界負責技術突破，研究機構探索模型與算法前沿，而企業的關鍵價值在於把創新真正轉化為可應用、可複製、可持續的產業成果。