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經濟

律商聯訊籲善用科技及AI 助辨識潛在金融風險

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【明報專訊】近年新的金融詐騙及洗錢手法日新月異,LexisNexis Risk Solutions(律商聯訊風險信息)亞太區金融犯罪合規和支付市場規劃總監Ramanthan Sivabalan(下稱Ram)接受本報記者訪問時明言,將來香港仍會是世上其中一個最大的貿易及交易樞紐,但是面對新的欺詐手法時,他認為香港業界宜未雨綢繆早作應對。當中運用科技及人工智能(AI)去辨識潛在金融風險,更是大勢所趨。

洗錢料更精密更網絡化經營

近年在合規領域,大談「FRAML」,將詐騙Fraud,加上反洗錢AML兩組英文術語合體,變成新詞彙。Ram更指,隨着行業走向數碼化,加上運用科技愈益普遍,又容易捲入政治公眾人物(PEP),及面對擴大的制裁行動下,情况可以變得更複雜。因此面對金融欺詐時,他提醒商界、金融界及監管機構謂:「要多行兩步,甚至多走幾步」。隨着各國部署推出數碼貨幣,他提到運作上已經超越銀行系統,因此各界宜去思考如何面對將來遇到的問題。

他亦形容:「亞洲是未來,但是亦因為很多金錢流經香港及新加坡,難免會有金融罪案發生,以洗錢案件為例,亦料更精密,甚至更網絡化經營,並結合數碼資產去洗錢。」所以就如香港金融管理局等監管機構,也得用上科技去辨識問題所在,他更認為在監察過程中運用人工智能便變得無可避免。

用區塊鏈全面取締提單不可行

律商聯訊已經向監管機構提供方案,冀助業界在浩瀚數據中早些豎起「紅旗」警示各界,同時亦在亞太地區包括香港在內設有6個樞紐中心配合需求。目前他們會主動接觸政府機構及商會等機構,建立互信及合作,同時亦與銀行等金融機構聯繫,因應最新監管變化去跟進。

不過新科技發展,非一定在金融界各領域皆能通行或大行其道。Ram以區塊鏈為例稱,要借助區塊鏈及智能合約在貿易領域去做記錄,既須兩方促成才成事,亦面對市面18至20個提單(Bill of Lading)標準,因此全面用區塊鏈取締提單根本不行。

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